- الگوریتم DBSCAN: این الگوریتم یک روش خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی است که می‌تواند خوشه‌هایی با شکل و اندازه متفاوت را تشخیص دهد. این الگوریتم نیازی به تعیین تعداد خوشه‌ها ندارد و می‌تواند نقاط نویز را از نقاط خوشه‌ای جدا کند. برای اطلاعات بیشتر در مورد این الگوریتم می‌توانید به این لینکمراجعه کنید.
- الگوریتم CART: این الگوریتم یک روش کلاس‌بندی و رگرسیون است که با استفاده از درخت تصمیم، قوانینی را برای تفکیک مشتریان بر اساس ویژگی‌های مختلف ایجاد می‌کند. این الگوریتم می‌تواند با داده‌های گسسته و پیوسته کار کند و می‌تواند با داده‌های ناقص و نامتوازن نیز سازگار باشد. برای اطلاعات بیشتر در مورد این الگوریتم می‌توانید به این لینک مراجعه کنید.
- الگوریتم Apriori: این الگوریتم یک روش تحلیل رویداد است که می‌تواند انواع الگوهای مکرر و انجمن‌های موجود در داده‌ها را کشف کند. این الگوریتم می‌تواند به شناسایی روابط بین محصولاتی که مشتریان خریداری می‌کنند، کمک کند و به بهبود استراتژی‌های بازاریابی و فروش منجر شود. برای اطلاعات بیشتر در مورد این الگوریتم می‌توانید به این لینک مراجعه کنید.
ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.